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Questão de prática de CLF-C02

Uma empresa executa sua aplicação web em um conjunto de instâncias do Amazon EC2. A equipe de operações não sabe quais servidores físicos específicos hospedam suas instâncias, nem a equipe tem qualquer controle sobre o hardware subjacente. No entanto, a equipe pode ter certeza de que, se um servidor físico falhar, o AWS iniciará automaticamente instâncias de substituição em hosts diferentes. A equipe também pode especificar a região geográfica geral (por exemplo, us-west-2), mas não o data center exato. Esse cenário descreve melhor qual característica essencial da computação em nuvem?

Escolha a melhor resposta.

Resposta correta

  • BResource pooling

Explicação

O agrupamento de recursos (resource pooling) está correto porque o cenário descreve como os recursos físicos e virtuais do provedor de nuvem (servidores, hosts, data centers) são agregados em um pool compartilhado para atender a vários clientes. A equipe de operações não pode controlar ou saber o host físico ou o data center exato, mas o AWS abstrai essa complexidade e pode iniciar automaticamente instâncias de substituição em hosts diferentes se um falhar. Esse modelo de locatários múltiplos (multi-tenant), em que o cliente não tem visibilidade ou controle sobre a localização física subjacente além de uma região de alto nível, é a característica definidora do agrupamento de recursos.

Por que cada alternativa está certa ou errada

A

Incorreta

Rapid elasticity

A elasticidade rápida refere-se à capacidade de dimensionar recursos para cima e para baixo rapidamente em resposta à demanda. O cenário não descreve o comportamento de dimensionamento; ele se concentra na falta de controle sobre o hardware e a localização subjacentes, que é o agrupamento de recursos.

B

Correta

Resource pooling

O agrupamento de recursos é a característica correta. O provedor de nuvem agrupa sua infraestrutura para atender a vários clientes, e os clientes não sabem a localização física exata de seus recursos. O cenário afirma explicitamente que a equipe não sabe quais servidores físicos hospedam suas instâncias e só pode especificar uma região, correspondendo ao agrupamento de recursos.

C

Incorreta

Measured service

O serviço medido descreve a medição e o faturamento do consumo, não a abstração de hosts ou a recuperação automática de instâncias. O cenário descreve o agrupamento de recursos e a elasticidade rápida sem controle sobre hosts físicos. O serviço medido estaria correto quando a questão se refere ao faturamento de pagamento por uso e monitoramento de uso.

D

Incorreta

On-demand self-service

O autoatendimento sob demanda permite que os usuários provisionem recursos automaticamente sem exigir interação humana. O cenário não descreve o processo de provisionamento; ele descreve a falta de visibilidade e controle sobre o hardware subjacente, que é o agrupamento de recursos.

Para se aprofundar

O agrupamento de recursos é a característica de multilocação em que um provedor atende a muitos clientes a partir de infraestrutura física compartilhada, atribuindo e reatribuindo dinamicamente recursos de computação, armazenamento e rede conforme a demanda muda, enquanto o cliente não tem conhecimento ou controle sobre a localização física exata. O AWS abstrai isso por meio de Regions e Availability Zones: um cliente seleciona us-west-2 mas não o data center, e o agendador de serviços coloca as instâncias em hosts disponíveis, relançando-as em outro lugar se o hardware falhar. Isso difere da elasticidade rápida, que diz respeito ao dimensionamento da capacidade para cima e para baixo rapidamente, e do serviço medido, que diz respeito à medição do uso para faturamento. Um cenário realista é uma equipe de operações executando uma frota web que nunca gerencia servidores físicos, mas se beneficia da substituição automática de hosts, ilustrando recursos agrupados e independentes de localização, em vez de qualquer propriedade de escala ou faturamento.

Sobre estas questões de prática

Esta é uma das questões de prática originais de CLF-C02 da Courseiva, escrita para o aprendizado e nunca copiada de provas reais nem de dumps.

Traduzida do original em inglês com IA e conferida quanto ao sentido. Códigos de exame, comandos e nomes de produtos são mantidos como aparecem na prova.