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Question d'entraînement CLF-C02

Une entreprise de services financiers conserve des données clients sensibles dans un centre de données sur site. Les exigences réglementaires interdisent le stockage de ces données dans le cloud. Cependant, l'entreprise doit exécuter des tâches d'analyse gourmandes en calcul qui nécessitent périodiquement plus de puissance de traitement que ses serveurs sur site ne peuvent en fournir. L'entreprise souhaite utiliser AWS pour répondre à ces besoins de capacité de pointe tout en conservant les données sensibles sur site. Quel modèle de déploiement cloud décrit le mieux cette approche ?

Choisissez la meilleure réponse.

Bonne réponse

  • CHybrid cloud

Explication

Le modèle de cloud hybride est correct car il combine l'infrastructure sur site (cloud privé) avec des ressources de cloud public (AWS) tout en maintenant les données sensibles sur site. L'entreprise utilise AWS pour la capacité de calcul de pointe via des services tels qu'AWS Batch ou EC2 Auto Scaling, mais les données ne quittent jamais le centre de données sur site, satisfaisant ainsi les exigences réglementaires.

Pourquoi chaque option est juste ou fausse

A

Fausse

Public cloud

Un cloud public héberge des charges de travail et des données entièrement sur l'infrastructure du fournisseur, ce qui est en contradiction avec l'interdiction de stocker des données sensibles dans le cloud. Il conviendrait à une entreprise sans restriction de résidence des données souhaitant des analyses entièrement hébergées dans le cloud.

B

Fausse

Private cloud

Un cloud privé est dédié à une seule organisation mais est généralement hébergé dans le centre de données d'un fournisseur cloud, et non sur site. Il ne permet pas d'obtenir une capacité de pointe auprès d'un fournisseur public comme AWS tout en conservant les données sur site.

C

Juste

Hybrid cloud

Le cloud hybride connecte l'infrastructure sur site à AWS, permettant aux analyses gourmandes en calcul de s'étendre vers AWS tandis que les données client réglementées restent dans le centre de données local. Cela satisfait la contrainte selon laquelle les données sensibles ne doivent jamais être stockées dans le cloud, contrairement aux modèles public ou privé.

D

Fausse

Community cloud

Un cloud communautaire est une infrastructure partagée entre des organisations ayant des préoccupations communes, et non une division entre des données sur site et du calcul de pointe dans le cloud. Il serait correct si plusieurs sociétés financières cogéraient une plateforme d'analyse partagée sous un même régime de conformité.

Pour aller plus loin

Un déploiement hybride connecte l'infrastructure sur site à AWS, généralement via AWS Site-to-Site VPN ou AWS Direct Connect, afin que les charges de travail et les données puissent s'étendre sur les deux environnements tandis que les enregistrements sensibles restent dans le centre de données local. Dans ce schéma, les analyses de pointe s'exécutent sur Amazon EC2 ou AWS Batch dans un VPC, ne récupérant que des extraits dépersonnalisés ou agrégés via la connexion, ou traitant les données sur place via des services tels qu'AWS Outposts si une localité stricte est requise. La distinction architecturale clé est que la région cloud ne détient aucune donnée réglementée au repos ; le calcul est élastique et facturé uniquement pendant le pic d'utilisation. Le cloud public implique que toutes les ressources résident dans AWS, le cloud privé implique l'absence d'implication d'AWS, et le cloud communautaire dessert une communauté d'intérêt partagée, de sorte qu'aucun ne correspond au modèle de division des données et du calcul.

À propos de ces questions d'entraînement

Cette question fait partie des questions d'entraînement CLF-C02 originales de Courseiva, rédigées pour apprendre et jamais copiées d'examens réels ou de dumps.

Traduite de l'original anglais avec l'IA et vérifiée pour le sens. Les codes d'examen, les commandes et les noms de produits sont conservés tels qu'ils apparaissent à l'examen.