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Pregunta de práctica de CLF-C02

Una empresa ejecuta su aplicación web en un conjunto de instancias de Amazon EC2. El equipo de operaciones no sabe qué servidores físicos específicos alojan sus instancias, ni el equipo tiene control alguno sobre el hardware subyacente. Sin embargo, el equipo puede tener la certeza de que si un servidor físico falla, AWS iniciará automáticamente instancias de reemplazo en diferentes hosts. El equipo también puede especificar la región geográfica general (por ejemplo, us-west-2) pero no el centro de datos exacto. ¿Qué característica esencial de la computación en la nube describe mejor este escenario?

Elige la mejor respuesta.

Respuesta correcta

  • BResource pooling

Explicación

La agrupación de recursos (resource pooling) es correcta porque el escenario describe cómo los recursos físicos y virtuales del proveedor de la nube (servidores, hosts, centros de datos) se agregan en un grupo compartido para servir a múltiples clientes. El equipo de operaciones no puede controlar ni conocer el host físico o el centro de datos exacto, pero AWS abstrae esa complejidad y puede iniciar automáticamente instancias de reemplazo en diferentes hosts si uno falla. Este modelo multi-tenant, en el que el cliente no tiene visibilidad ni control sobre la ubicación física subyacente más allá de una región de alto nivel, es la característica definitoria de la agrupación de recursos.

Por qué cada opción es correcta o incorrecta

A

Incorrecta

Rapid elasticity

La elasticidad rápida se refiere a la capacidad de escalar los recursos hacia arriba y hacia abajo rápidamente en respuesta a la demanda. El escenario no describe el comportamiento de escala; se centra en la falta de control sobre el hardware y la ubicación subyacentes, lo cual es la agrupación de recursos.

B

Correcta

Resource pooling

La agrupación de recursos es la característica correcta. El proveedor de la nube agrupa su infraestructura para atender a varios clientes, y los clientes no conocen la ubicación física exacta de sus recursos. El escenario establece explícitamente que el equipo no sabe qué servidores físicos alojan sus instancias y solo puede especificar una región, lo que coincide con la agrupación de recursos.

C

Incorrecta

Measured service

El servicio medido describe la medición y la facturación del consumo, no la abstracción de hosts o la recuperación automática de instancias. El escenario describe la agrupación de recursos y la elasticidad rápida sin control sobre los hosts físicos. El servicio medido sería correcto cuando la pregunta se refiere a la facturación de pago por uso y el monitoreo de uso.

D

Incorrecta

On-demand self-service

El autoservicio bajo demanda permite a los usuarios aprovisionar recursos automáticamente sin requerir interacción humana. El escenario no describe el proceso de aprovisionamiento; describe la falta de visibilidad y control sobre el hardware subyacente, que es la agrupación de recursos.

Para profundizar

La agrupación de recursos es la característica de multi-tenancy en la cual un proveedor sirve a muchos clientes desde una infraestructura física compartida, asignando y reasignando dinámicamente recursos de cómputo, almacenamiento y red a medida que cambia la demanda, mientras que el cliente no tiene conocimiento ni control sobre la ubicación física exacta. AWS abstrae esto a través de Regions y Availability Zones: un cliente selecciona us-west-2 pero no el centro de datos, y el programador del servicio coloca las instancias en los hosts disponibles, relanzándolas en otro lugar si el hardware falla. Esto difiere de la elasticidad rápida, que se refiere a escalar la capacidad hacia arriba y hacia abajo rápidamente, y del servicio medido, que se refiere a medir el uso para la facturación. Un escenario realista es un equipo de operaciones que ejecuta un parque web que nunca administra servidores físicos pero se beneficia del reemplazo automático de hosts, lo que ilustra recursos agrupados e independientes de la ubicación en lugar de cualquier propiedad de escala o facturación.

Sobre estas preguntas de práctica

Esta es una de las preguntas de práctica originales de CLF-C02 de Courseiva, escrita para aprender y nunca copiada de exámenes reales ni de dumps.

Traducida del original en inglés con IA y revisada para comprobar el sentido. Los códigos de examen, los comandos y los nombres de productos se mantienen tal como aparecen en el examen.