FácilOpción múltiple

Pregunta de práctica de CLF-C02

El equipo de marketing de una empresa necesita un entorno de computación temporal para ejecutar un análisis de datos de una semana para una campaña. El desarrollador utiliza la AWS CLI para aprovisionar automáticamente una instancia de Amazon EC2 y una base de datos de Amazon RDS sin ninguna aprobación manual ni interacción por parte del equipo de soporte de AWS. Esta capacidad de aprovisionar recursos automáticamente sin requerir interacción humana por parte del proveedor de la nube demuestra mejor qué característica esencial de la computación en la nube?

Elige la mejor respuesta.

Respuesta correcta

  • BOn-demand self-service

Explicación

El escenario describe a un desarrollador que utiliza la AWS CLI para aprovisionar una instancia de EC2 y una base de datos de RDS sin ninguna aprobación manual ni interacción por parte del soporte de AWS. Esta capacidad de obtener y configurar automáticamente los recursos de computación según sea necesario, sin requerir intervención humana por parte del proveedor, es la característica definitoria del autoservicio bajo demanda. Permite a los usuarios aprovisionar y administrar recursos a través de una interfaz de autoservicio (como la AWS Management Console, la CLI o los SDK) en cualquier momento, sin necesidad de enviar una solicitud al personal de AWS.

Por qué cada opción es correcta o incorrecta

A

Incorrecta

Broad network access

Broad network access se refiere a acceder a los servicios a través de la red desde diversos dispositivos cliente, no al aprovisionamiento automatizado sin interacción del proveedor. Es tentador porque la CLI utiliza conectividad de red, y sería correcto si el enunciado enfatizara el acceso desde cualquier lugar en cualquier dispositivo.

B

Correcta

On-demand self-service

Correcto. El autoservicio bajo demanda permite a los usuarios aprovisionar y administrar recursos de computación según sea necesario de forma automática, sin requerir interacción humana con el proveedor de la nube. El desarrollador utilizó la AWS CLI para aprovisionar recursos sin contactar al soporte de AWS, lo que coincide con esta característica.

C

Incorrecta

Resource pooling

Resource pooling describe a los proveedores que atienden a múltiples inquilinos desde una infraestructura subyacente compartida, no al aprovisionamiento de autoservicio a través de la AWS CLI. Es tentador porque los recursos agrupados respaldan la multiinquilinato, y sería la respuesta si el enunciado describiera capacidad compartida entre clientes.

D

Incorrecta

Rapid elasticity

Rapid elasticity se refiere a escalar la capacidad hacia arriba o hacia abajo según la demanda, no a aprovisionar recursos sin aprobación humana del proveedor. Es tentador porque el entorno de una semana es temporal, y sería correcto si el enunciado describiera el escalado automático en respuesta a cambios en la carga de trabajo.

Para profundizar

El autoservicio bajo demanda significa que un consumidor puede aprovisionar unilateralmente capacidades de computación, como tiempo de servidor y almacenamiento en red, automáticamente sin requerir interacción humana con cada proveedor de servicios. En AWS, esto se implementa mediante API y la AWS CLI, que se autentican a través de IAM y llaman a servicios como EC2 RunInstances y RDS CreateDBInstance. El plano de control del proveedor gestiona la asignación de capacidad, por lo que no se necesita ningún ticket de soporte ni aprobación manual. Un límite sutil es que las cuotas de servicio aún se aplican; una cuenta nueva puede alcanzar los límites de instancias de EC2 y necesitar una solicitud de aumento de cuota, lo cual es una interacción con el proveedor. En la práctica, un desarrollador que crea un script para un entorno de análisis de una semana se basa en esta característica para obtener recursos en minutos, pagando solo por lo que utiliza.

Sobre estas preguntas de práctica

Esta es una de las preguntas de práctica originales de CLF-C02 de Courseiva, escrita para aprender y nunca copiada de exámenes reales ni de dumps.

Traducida del original en inglés con IA y revisada para comprobar el sentido. Los códigos de examen, los comandos y los nombres de productos se mantienen tal como aparecen en el examen.