Una empresa lleva utilizando AWS seis meses y desea predecir su gasto previsto para el próximo trimestre. Dispone de datos de costes históricos y necesita utilizar una herramienta de AWS que pueda analizar los patrones de uso pasados y generar una previsión de costes mensual. ¿Qué herramienta de AWS debe utilizar?
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Respuesta correcta
AWS Cost Explorer proporciona un panel preconfigurado con datos de costes históricos y la capacidad de generar previsiones para el gasto futuro basándose en patrones de uso pasados. Utiliza modelos de aprendizaje automático para analizar su uso histórico y producir una previsión de costes mensual, lo que la convierte en la herramienta correcta para predecir el gasto esperado para el próximo trimestre.
AWS Cost Explorer
AWS Cost Explorer analiza los datos de uso y costes históricos, y a continuación genera previsiones del gasto mensual futuro. Su capacidad de previsión satisface directamente el requisito de predecir los costes del próximo trimestre a partir de seis meses de patrones de uso pasados, sin necesidad de modelos personalizados o exportaciones de facturación.
AWS Budgets
AWS Budgets le permite establecer presupuestos de costes y uso y recibir alertas cuando supere o esté previsto que supere dichos presupuestos, pero no genera previsiones históricas independientes. La función de previsión forma parte de Cost Explorer.
AWS Trusted Advisor
Trusted Advisor inspecciona la configuración de la cuenta en función de comprobaciones de mejores prácticas y ofrece recomendaciones de optimización de costes, pero no modela el uso histórico en una previsión de gasto mensual prospectiva. Es tentadora como herramienta de AWS relacionada con los costes; sería correcta para señalar recursos inactivos o brechas de seguridad.
AWS Cost and Usage Report
AWS Cost and Usage Report proporciona los datos de facturación más detallados, los cuales se pueden utilizar con herramientas externas para realizar previsiones, pero no dispone de una capacidad de previsión integrada. La herramienta en sí no genera predicciones.
AWS Cost Explorer ingiere los datos de Cost and Usage Report y aplica algoritmos de previsión al gasto histórico, produciendo proyecciones de hasta 12 meses en el futuro con granularidad mensual. Las previsiones se basan en hasta 12 meses de historial, y la precisión mejora con más datos; seis meses suelen ser suficientes para una proyección trimestral razonable. Un detalle sutil: las previsiones de Cost Explorer excluyen ciertos cargos puntuales y se pueden filtrar por servicio, cuenta vinculada o etiqueta, y se puede alternar entre las vistas prevista y real. Esto es importante para los ciclos de presupuestación en los que las finanzas necesitan una estimación mensual defendible en lugar de totales históricos brutos, y donde el gasto varía según el servicio.
Sobre estas preguntas de práctica
Esta es una de las preguntas de práctica originales de CLF-C02 de Courseiva, escrita para aprender y nunca copiada de exámenes reales ni de dumps.
Traducida del original en inglés con IA y revisada para comprobar el sentido. Los códigos de examen, los comandos y los nombres de productos se mantienen tal como aparecen en el examen.